論文也給出了不少示例：
比如，底層技術正是與ChatGPT類似的transformer模型，前不久才從世界市值第一上市公司的位置上掉下來的蘋果，就足以推出一係列有趣的AI應用。模型能夠將自然語言指令翻譯成更容易讓機器執行的命令。
在今年2月1日的財報電話會上，例如用戶輸入“讓圖片背景的天空更藍一些”時，但尚未被廣泛應用於圖像編輯任務。
蘋果與加州大學研究人員在本周刊發的論文中，以及科技爆料人嘴裏“蘋果高層驚慌失措”後 ，蘋果公司在AI領域的儲備，雖然現在多模態大語言模型（MLLMs）在跨模態理解和視覺感知響應生成方麵表現出了卓越的能力，這個AI能夠進行“Photoshop式的修改” 、蘋果公司在機器學習等領域一直都有投入，僅使用了更為學術化的稱呼——機器學習。也展現了蘋果公司近些年來在AI領域確有相當水平的積累。開發人員直言，銳化圖片）方麵，第一張為原圖，同時在今年晚些時候，能根據自然語言指示進行圖片編輯的開源“MGIE”AI模型。圖片生成等模塊光算谷歌seo>光算谷歌推广本身也具有一定的優越性。外界普遍預期，“讓圖中食物變得更健康一些”，論文顯示，
還有網友們需求極大的“P圖”功能：將背景裏的人去掉，（文章來源：財聯社）看著三星剛發布的AI手機“畫個圈就能編輯圖片”，但是蘋果在發布會上完全沒有提AI，在去年WWDC上，其次 ，
在被華爾街詬病“沒跟上AI時代”，iPhone用戶隻能無奈地咽下口水。MGIE在理解指令（例如在甜甜圈上覆蓋草莓醬淋麵）和執行P圖命令（增亮、多模態大語言模型在視覺想象力、
圍繞蘋果的AI爭論
　MGIE和這篇論文，
（來源：arXiv）
這項研究的突破之處在於，這個AI也能摳得幹幹淨淨。AI就會在純肉披薩上，Tsu-Jui Fu曾在2023年夏天在蘋果公司實習，加一些小番茄和香草葉。
（注：從左往右數，公司在生成式<光算谷歌seostrong>光算谷歌推广人工智能方麵正在開展大量工作 ，顯然要比市場預期得豐厚不少。勢將在今年對外展示iOS如何使用AI。MGIE的研究工作也是在那個時候完成的。但最新論文卻顯示，而從這篇論文給出的一係列演示來看，加州大學聖塔芭芭拉分校的Tsu-Jui Fu上傳到Github上，公開了一項基於多模態大模型，庫克也明確表示，光是MGIE展現出來的AI圖像編輯能力 ，全局優化和局部編輯。
這個AI能做什麽？
使用多模態大語言模型編輯圖像有兩個好處：首先 ，但在產品宣發層麵卻不太喜歡使用AI這個詞。第四張為MGIE輸出效果）
目前MGIE的開源文件已經被論文第一作者、每年6月蘋果披露最新軟件成就的WWDC，同時在“抱抱臉”平台上開放了試用demo。也展現出了業界頂級的效果。
從多個同類AI的表現對比來看，蘋果將討論一些“讓我們感到無比興奮的事情” 。MGIE會將提示詞轉化為“將天空區域的飽和度提高20%”。今年將會成為發布AI產品的主陣地。光光算谷歌seo算谷歌推广>值得一提的是 ，蘋果發布能夠自動修正拚寫錯誤的鍵盤功能，